استفاده از الگوریتم پیش بینی بارش persiann در پیش بینی سیل (مطالعه موردی حوزه آبریز رودخانه قره چای - خروجی پل دوآب )
پایان نامه
- دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده فنی
- نویسنده مهتاب بادکوبه هزاوه
- استاد راهنما سید حبیب موسوی جهرمی رضا مومنی وصالیان
- سال انتشار 1391
چکیده
پیش بینی مقدار بارش یک امر حساس و بحرانی می باشد چرا که پیامد بارش ها می تواند وقوع سیل و از بین رفتن سازه های آبی و هیدرولیکی و سدها باشد. بنابراین در این مطالعه از نتایج مدل های عددی پیش بینی بارش جهت پیش بینی سیل در مناطق خشک و نیمه خشک استفاده شده است. ناحیه مورد مطالعه شامل ناحیه نیمه خشک با ریزش پراکنده و بارش سالیانه 2/430 میلی متر می باشد. این تحقیق در استان مرکزی، در حوضه قره چای-دوآب انجام گرفته است. نتایج الگوریتم persiann جهت پیش بینی سیل و نرم افزار hec-hms جهت شبیه سازی بارش- رواناب مورد استفاده قرار گرفت . در این تحقیق پس از کالیبراسیون و واسنجی و شبیه سازی، 5 رویداد سیل به وقوع پیوسته در این حوزه، مورد بررسی قرار گرفت. الگوریتم persiann، با دقت °25/0×°25/0 در هر نیم ساعت از تصاویر مادون قرمز با موج بلند جهت تخمین ریزش باران در نواحی مختلف استفاده می کند. نتایج حاصل از شبیه سازی با hec-hms و الگوریتم persiann با داده های مشاهداتی در هیدروگراف سیل و دبی پیک با یکدیگر مقایسه گردید. نتایج حاکی از آن است که مدل hec-hms با داده های مشاهداتی تطابق بیشتری را دارا می باشد و الگوریتم persiann در این حوزه چندان قابل استناد نیست و با واقعیت سازگار نمی باشد.
منابع مشابه
پیش بینی بارش فصلی با استفاده از پیوند از دور: مطالعه موردی حوزه آبریز دریاچه ارومیه
حوزه آبریز دریاچه ارومیه از نقطه نظر منابع آب و محیط زیست یکی از مناطق مهم کشور به حساب می آید. در این حوزه بارندگی، نقش عمده ای در منابع آب های سطحی و زیرزمینی دارد و بیشترین بارندگی به ترتیب در فصل بهار، زمستان و پاییز به وقوع می پیوندد. با توجه به این که این حوزه از نظر اقلیمی نیمه خشک محسوب می شود، پیش بینی بارندگی برای برنامه ریزی منابع آب مخصوصاً دوره های خشک سالی و جلوگیری از خسارات ناشی ...
متن کاملپیش بینی جریان رودخانه با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک (مطالعه موردی: حوضه آبریز رودخانه لیقوان)
روشهای متعددی همچون مدل سریهای زمانی، شبکههای عصبی مصنوعی، منطق فازی، نرو فازی و برنامهریزی ژنتیک برای پیشبینی جریان رودخانه به کار میرود. در تحقیق حاضر از روش نوین برنامهریزی ژنتیک جهت پیشبینی جریان روزانه رودخانه لیقوان در حوضه آبریز دریاچه ارومیه در دوره آماری 1376 تا 1380 استفاده شد. همچنین نقش حافظه در کاهش یا افزایش دقت پیش بینی مورد بررسی قرار گرفت. جهت مدلسازی جریان رودخانه ...
متن کاملپیش بینی دبی روزانه رودخانه با استفاده از مدل نروفازی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز طالقان)
از مهمترین مسائل در مدیریت حوزههای آبخیز، پیشبینی فرآیندهای هیدرولوژیکی میباشد. استفاده از مدلهای جدید در این زمینه می تواند به مدیریت و برنامهریزی صحیح کمک کند. علاوه برآن پیشبینی جریان رودخانه، مخصوصاً در شرایط سیلابی، به مسوولان این امکان را خواهد داد که با آمادگی خسارات ناشی از سیل را کاهش دهند. یکی از روشهایی که اخیرا برای پیشبینی و برآورد میزان دبی رودخانهها به کار میرود، مدل نر...
متن کاملپیش بینی جریان رودخانه با استفاده از سیستم استنتاج فازی
یکی از روشهای نو ظهور در حل مسایل مهندسی جهت مدلسازی سیستمهایی که دارای پیجیدگی زیاد یا عدم صراحت بوده و یا دادههای کافی از آنها موجود نیست، استفاده از تئوری مجموعههای فازی از جمله سیستم میباشد. مزیت اصلی این تکنیک نسبت به استنتاج فازی روشهای رایج، این است که این سیستم بر اساس قواعد اگر- آنگاه بنا نهاده شده است و قادر به تعیین ارتباط بین متغیرهای ورودی و خروجی با استفاده از قواعد مزبو...
متن کاملروشی جدید جهت پیش بینی پراکنش مکانی دما و بارش در حوضه آبریز رودخانه قره سو (اردبیل)
استفاده از پراکنش های مکانی بارش و دما نقش مهمی در افزایش دقت خروجی مد ل های هیدرولوژیکی دارند. هدف از این مقاله تهیه پراکنش های مکانی دما و بارش در آینده در حوضه آبریز رودخانه قره سو است. حوضه آبریز مورد مطالعه در شمال غرب کشور و در استان اردبیل قرار دارد. این حوضه آبریز از نظر تولید محصولات کشاورزی در ایران دارای اهمیت بسیار است. در تهیه پراکنش های مکانی بارش و دما از روش های درونیابی شامل رو...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده فنی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023