استفاده از الگوریتم پیش بینی بارش persiann در پیش بینی سیل (مطالعه موردی حوزه آبریز رودخانه قره چای - خروجی پل دوآب )

پایان نامه
چکیده

پیش بینی مقدار بارش یک امر حساس و بحرانی می باشد چرا که پیامد بارش ها می تواند وقوع سیل و از بین رفتن سازه های آبی و هیدرولیکی و سدها باشد. بنابراین در این مطالعه از نتایج مدل های عددی پیش بینی بارش جهت پیش بینی سیل در مناطق خشک و نیمه خشک استفاده شده است. ناحیه مورد مطالعه شامل ناحیه نیمه خشک با ریزش پراکنده و بارش سالیانه 2/430 میلی متر می باشد. این تحقیق در استان مرکزی، در حوضه قره چای-دوآب انجام گرفته است. نتایج الگوریتم persiann جهت پیش بینی سیل و نرم افزار hec-hms جهت شبیه سازی بارش- رواناب مورد استفاده قرار گرفت . در این تحقیق پس از کالیبراسیون و واسنجی و شبیه سازی، 5 رویداد سیل به وقوع پیوسته در این حوزه، مورد بررسی قرار گرفت. الگوریتم persiann، با دقت °25/0×°25/0 در هر نیم ساعت از تصاویر مادون قرمز با موج بلند جهت تخمین ریزش باران در نواحی مختلف استفاده می کند. نتایج حاصل از شبیه سازی با hec-hms و الگوریتم persiann با داده های مشاهداتی در هیدروگراف سیل و دبی پیک با یکدیگر مقایسه گردید. نتایج حاکی از آن است که مدل hec-hms با داده های مشاهداتی تطابق بیشتری را دارا می باشد و الگوریتم persiann در این حوزه چندان قابل استناد نیست و با واقعیت سازگار نمی باشد.

منابع مشابه

پیش بینی بارش فصلی با استفاده از پیوند از دور: مطالعه موردی حوزه آبریز دریاچه ارومیه

حوزه آبریز دریاچه ارومیه از نقطه نظر منابع آب و محیط زیست یکی از مناطق مهم کشور به حساب می آید. در این حوزه بارندگی، نقش عمده ای در منابع آب های سطحی و زیرزمینی دارد و بیشترین بارندگی به ترتیب در فصل بهار، زمستان و پاییز به وقوع می پیوندد. با توجه به این که این حوزه از نظر اقلیمی نیمه خشک محسوب می شود، پیش بینی بارندگی برای برنامه ریزی منابع آب مخصوصاً دوره های خشک سالی و جلوگیری از خسارات ناشی ...

متن کامل

پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک (مطالعه موردی: حوضه آبریز رودخانه لیقوان)

روش­های متعددی هم­چون مدل سری­های زمانی، شبکه­های عصبی مصنوعی، منطق فازی، نرو فازی و برنامه­ریزی ژنتیک برای پیش­بینی جریان رودخانه به کار می­رود. در تحقیق حاضر از روش نوین برنامه­ریزی ژنتیک جهت پیش­بینی جریان روزانه رودخانه لیقوان در حوضه آبریز دریاچه ارومیه در دوره آماری 1376 تا 1380 استفاده شد.  هم­چنین نقش حافظه در کاهش یا افزایش دقت پیش بینی مورد بررسی قرار گرفت. جهت مدل­سازی جریان رودخانه ...

متن کامل

پیش بینی دبی روزانه رودخانه با استفاده از مدل نروفازی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز طالقان)

از مهم­ترین مسائل در مدیریت حوزه­های آبخیز، پیش­بینی فرآیندهای هیدرولوژیکی می­باشد. استفاده از مدل­های جدید در این زمینه می تواند به مدیریت و برنامه­ریزی صحیح کمک کند. علاوه برآن پیش­بینی جریان رودخانه، مخصوصاً در شرایط سیلابی، به مسوولان این امکان را خواهد داد که با آمادگی خسارات ناشی از سیل را کاهش دهند. یکی از روش­هایی که اخیرا برای پیش­بینی و برآورد میزان دبی رودخانه­ها به کار می­رود، مدل نر...

متن کامل

پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از سیستم استنتاج فازی

یکی از روشهای نو ظهور در حل مسایل مهندسی جهت مدل‌سازی سیستم‌هایی که دارای پیجیدگی زیاد یا عدم‌  صراحت بوده و یا داده‌های کافی از آنها موجود نیست، استفاده از تئوری مجموعه‌های فازی از جمله سیستم می‌باشد. مزیت اصلی این تکنیک نسبت به  استنتاج فازی روش‌های رایج، این است که این سیستم بر اساس قواعد اگر- آن‌گاه بنا نهاده شده است و قادر به تعیین ارتباط بین متغیرهای ورودی و خروجی با استفاده از قواعد مزبو...

متن کامل

روشی جدید جهت پیش بینی پراکنش مکانی دما و بارش در حوضه آبریز رودخانه قره سو (اردبیل)

استفاده از پراکنش های مکانی بارش و دما نقش مهمی در افزایش دقت خروجی مد ل های هیدرولوژیکی دارند. هدف از این مقاله تهیه پراکنش های مکانی دما و بارش در آینده در حوضه آبریز رودخانه قره سو است. حوضه آبریز مورد مطالعه در شمال غرب کشور و در استان اردبیل قرار دارد. این حوضه آبریز از نظر تولید محصولات کشاورزی در ایران دارای اهمیت بسیار است. در تهیه پراکنش های مکانی بارش و دما از روش های درونیابی شامل رو...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده فنی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023